基于生产数据的煤层气井排采评价与优化
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    为了实现深部煤层气井的持续高产稳产,对大宁 吉县区块深部8号煤层的煤层气井生产数据进行了深入分析.考虑到井底压力、泵效、套压等排采工艺参数是影响煤层气井产量的重要因素,使用遗传算法优化的随机森林算法建立了煤层气井产量模型.利用模型计算了研究区域内地理位置接近、同批投产且水力压裂方案相同,但产能不同的煤层气井理论最大日产气量和排采优化指标,给出了煤层气井排采工艺参数的优化方案.结果表明,模型得到的煤层气井产量计 算 结 果 精 度 高,与 实 际 产 能 的 相 对 误 差 为 0.2% ~8.4%;针对煤层气井产量骤降阶段给出的套压、井底流压和冲次等参数的优化值,对实际煤层气井提产具有一定的指导意义.

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引用本文

冯堃,李峰,张双源,赵雨寒,甄怀宾,刘谨嘉,祝捷.基于生产数据的煤层气井排采评价与优化[J].矿业研究与开发,2023,43(12):52-58

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