基于无偏灰色马尔科夫模型的工作面瓦斯涌出量预测
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为预测回采工作面瓦斯涌出量,将传统的灰色 GM(1,1)模型与马尔科夫理论相结合,通过无偏灰色 GM(1,1)模 型对传统灰色 GM(1,1)模型进行替换,从而形成无偏灰色 马尔科夫模型,对预测结果二次优化,并以金达煤矿2021年1—10月的回采工作面瓦斯涌出量数据为基础,预测11—12月的瓦斯涌出量.结果表明,无偏灰色马尔科夫模型不仅能 够降低灰色 GM(1,1)模型本身的固有误差,还可以让预测 的准确度得到进一步提升.通过二次优化,能够让最终的平 均绝对误差、平均相对误差和平均预测精度优于其他三种模 型,分别达到 0.0230,0.0418和 0.9434.结合现场数据 分 析,二次优化后的无偏灰色马尔科夫模型能够很好地预测工 作面瓦斯涌出量.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李晶,武建明,邢玉忠,邓存宝.基于无偏灰色马尔科夫模型的工作面瓦斯涌出量预测[J].矿业研究与开发,2023,43(8):58-65

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2024-02-29
  • 出版日期: