摘要:为预测回采工作面瓦斯涌出量,将传统的灰色 GM(1,1)模型与马尔科夫理论相结合,通过无偏灰色 GM(1,1)模 型对传统灰色 GM(1,1)模型进行替换,从而形成无偏灰色 马尔科夫模型,对预测结果二次优化,并以金达煤矿2021年1—10月的回采工作面瓦斯涌出量数据为基础,预测11—12月的瓦斯涌出量.结果表明,无偏灰色马尔科夫模型不仅能 够降低灰色 GM(1,1)模型本身的固有误差,还可以让预测 的准确度得到进一步提升.通过二次优化,能够让最终的平 均绝对误差、平均相对误差和平均预测精度优于其他三种模 型,分别达到 0.0230,0.0418和 0.9434.结合现场数据 分 析,二次优化后的无偏灰色马尔科夫模型能够很好地预测工 作面瓦斯涌出量.