针对传统矿浆细度检测方法离线筛分法的矿浆筛分水 浊度判别问题,为开发出细度自动检测技术,提出改进 LR(LogisticRegression,逻辑回归)算法,对矿浆筛分水进行浊 度分类.首先,采集矿浆筛分水图像,并采用矿浆浊度信息 提取算法得到筛分水图像的浊度信息数据集;其次,分析传 统 LR算法的不足,提出一种改进的 LR 算法;最后,将改进 的 LR算法运用于浊度信息数据集的分类.结果表明,采用 基于 RGB的矿浆筛分水图像浊度信息提取算法提取矿浆筛 分水图像特征参数,利用 L２ 正则化改进逻辑回归算法后,其 指标较其他算法均得到优化,对矿浆筛分水浊度分类问题具 有良好的分类效果.