深海采矿机器人行走系统模糊控制研究
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B160 TD857

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国家长远规划项资助项目,国家自然科学基金,中南林业科技大学资助项目


Research on Fuzzy Control of Walking System of Deep-sea Mining Robot
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    摘要:

    为提高矿石采集率,深海采矿工艺要求采矿机器人能恒速高精度跟踪规划的路径。提出了在线自学习并积模糊控制方案,并与常规PID控制算法进行了比较,仿真实验结果表明了改进的模糊控制方法比常规PID控制方法有更好的控制效果。

    Abstract:

    For achieving high collecting rate of benthic nodules,deep-sea mining robot is needed to precisely walk up planned path at an invariable speed during working. In this paper,an on-line self-learning and fuzzy-integral control algorithm is proposed,and is compared with conventional PID control algorithm.The simulation results indicate that the improved fuzzy control method is more effective than conventional PID control method in control.

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    引证文献
引用本文

朱洪前,桂卫华,唐斌,王随平.深海采矿机器人行走系统模糊控制研究[J].矿业研究与开发,2008,(3):38-40

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