空间属性数据库范式分解算法研究
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TP311.138

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国家自然科学基金资助项目(50474018,50408033,50474017)


Study on Normal Form Decomposition Algorithm for Spatial Attribute Database
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    摘要:

    从空间属性数据库的E-R概念数据模型转换得到的关系数据模型普遍存在着某种程度的数据冗余,由此会引起很多无法预料的问题。通常需要借助于关系规范化理论将其分解成规范化的第三范式。由于手工进行分解费时费力,因此,提出了一种可以在空间属性数据库设计和优化过程中自动将关系模式分解为第三范式的通用算法。该算法同样适用于普通的关系数据库。

    Abstract:

    In forming relation data model by converting directly from the E-R conceptual data model of a spatial attribute database,some data redundancy which may result in unexpected problems generally comes into being.For controlling the data redundancy,the relation data model usually is decomposed into normalized third normal form(3NF) based on relation normalization theory,but the manual decomposition takes a lot of time and labor.In the paper,a new general algorithm which can automatically decompose relation data model into third normal form(3NF) for the design and optimization of spatial attribute database is proposed.The new algorithm is also applicable to general relational database.

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    引证文献
引用本文

张春明 孙豁然 姜绍飞 李元辉 韩冬梅.空间属性数据库范式分解算法研究[J].矿业研究与开发,2007,(5):61-63,89

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  • 最后修改日期:2006-11-30
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