基于知识图谱分析的矿山生态修复研究进展
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    摘要:

    为探究矿山生态修复领域的研究热点和发展趋势,基于WebofScience(WOS)和中国知网(CNKI)检索的文献数据,采用VOSviewer、CiteSpace、SCImagoGraphica等软件,对692篇英文文献和298篇中文文献进行可视化分析,并探讨了不同矿山生态修复理念及关键修复技术的差异.结果表明:矿山生态修复研究领域的发文量总体呈上升趋势;国家之间合作频繁,已形成以中国为主要核心,以美国、澳大利亚、西班牙等欧美国家为次要核心的研究网络;国际高产机构间合作紧密,国内高产机构间缺乏联系;研究热点聚焦于煤矿修复、植物修复技术、土壤重金属修复、微生物作用研究、修复效果评价、碳中和目标实践等.未来需要深入以土壤、微生物、植物为主的矿山生态基本单元的修复技术,推动无人机航测、机器学习等新兴技术在模型搭建和效果评价中的应用,并探索碳中和目标下的矿山生态修复路径.矿山生态修复研究目前处于发展爆发期,我国应将宏观监测与微观研究相结合,运用前沿技术,促进跨学科融合与跨领域合作,持续完善我国矿山生态修复的研究体系.

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引用本文

刘洋,周良彬,袁雪涛,常智慧.基于知识图谱分析的矿山生态修复研究进展[J].矿业研究与开发,2026,46(3):207-220

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