基于PCA-熵值法模型的深部巷道顶板涌水评价及动态防控
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    为精准评价深部巷道顶板涌水风险,弥补传统评价方法因指标冗余和主观赋权导致的可信度低的缺陷,提出一种耦合主成分分析(PCA)与熵值法的综合计算方法,利用PCA对多源指标降维以消除信息重叠,提取关键主成分后量化各主成分权重,引入熵值法实现综合评价指数的客观化计算,结合各项指标的样本输入数据集,以“主成分提取综合指数计算模型对比验证动态防控”为逻辑框架,构建煤层顶板涌水评价模型.结果表明:断层导水系数是影响工作面顶板涌水的主控因素,渗透系数次之.基于PCA-熵值法计算的综合指数与现场淋水数据的高拟合特性,划分5种富水性危险等级.判定距1315工作面切眼518~678m 区域处于极高危险性区域,0~425m 处于较高危险性区域.针对不同区域顶板涌水特征,提出“分区防控立体堵截排水优化”的技术路径.研究结果完善了顶板涌水危险的划分与判别体系,为深部资源安全开采提供了新方法.

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引用本文

耿铭,王欢,徐青云.基于PCA-熵值法模型的深部巷道顶板涌水评价及动态防控[J].矿业研究与开发,2026,46(2):147-157

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