滑坡是一种极具破坏力的自然灾害,准确评估矿山滑坡治理区的生态恢复效果对保障周边安全与生态稳定有重要意义.采用机载激光雷达数据构建数字高程模型、数字表面模型和归一化数字表面模型提取地形特征,结合可见差异植被指数与纹理信息特征,以杜儿坪煤矿偏桥沟滑坡治理区为研究对象,利用支持向量机结合粒子群优化算法进行地物信息提取与分类.结果表明,该方法分类效果良好,总体分类精度达94.12％,Kappa系数为84.19％,F1指数达到93.52％,优于其他两种传统分类方法,且治理区香农多样性指数达0.9584,验证了矿山滑坡治理措施的有效性,为激光雷达在矿山滑坡治理区的应用提供思路.