摘要:随着中国人口老龄化的加剧,依赖技术人员经验的传统矿山运营模式难以适应现代矿业可持续发展的需求,亟需引入数字孪生等先进技术,推动矿山向智能化、绿色化转型.数据驱动的数字孪生技术在矿山建设方案、矿山生产安全、矿山生产优化等场景中的应用日益广泛,数字孪生技术凭借其数据驱动特性,为矿山建设方案提供精准模拟,通过整合地质、地理等多源数据,构建出与矿山对应的虚拟模型,优化布局规划,减少实际建设中的资源浪费与风险.但受当下认知水平、技术水平以及基础设施的限制,构建的虚拟模型无法完全确保数据真实性与可靠性,致使预测结果产生偏差.通过构建完善的标准体系,增强数据融合与处理能力,优化智能算法与模型,强化跨学科合作与技术集成,推动矿山朝着无人化、智能化的方向转型.
