基于响应面法的煤气化渣火山灰活性复合激发优化
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    为促进煤气化渣(CGS)的资源化利用,采用响应面法研究了4种激发剂复合激发对CGS火山灰活性的影响,分别测量 所制试样不同龄期的抗压强度,再计算出相应的活性指数以评估火山灰活性.同时建立了4种激发剂掺量对活性指数的四元二次多项式回归模型,并通过多目标优化获得CGS的最佳复合激发配比.结果表明,在复合化学激发过程中,水玻璃对CGS的3d和7d活性指数影响最大,电石渣对CGS的28d活性指数影响最大.3个回归方程模型的多元相关系数接近于1,证明模型具有良好的拟合效果.利用Design-Expert软件的Numerical功能对多目标进行优化,获得复合化学激发的最优配比:电石渣、脱硫石膏、元明粉和水玻璃的掺量分别为0.97%、1.61%、2.55%和10%,3d、7d和28d活性指数的实测值与预测值的绝对误差均未超过14%,相对误差均未超过7%,说明回归模型具有可靠性.

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引用本文

白晨阳,郭育霞,胡维扬,史昀辑,万颖.基于响应面法的煤气化渣火山灰活性复合激发优化[J].矿业研究与开发,2025,46(9):275-286

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  • 在线发布日期: 2025-09-17
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