深部金属矿山大范围多中段、多采场强回采造成围岩应力场频繁剧烈调整,极易诱发片帮、冒落等工程岩体灾害.针对现有采动应力场反演过程中存在多点测试成本高、反演时效性差等问题,提出了基于微震震源半径动态优化邻域搜索范围的改进密度聚类算法,将微震活动划分为多个内部关联性高的簇族.在此基础上,采用自然邻点插值方法,建立了“微震信号视应力—微震事件视应力—微震簇视应力—采动应力场”反演方法.深部金属矿工程实践表明,微震数据聚类簇族的平均轮廓系数为0.56，验证了该改进密度聚类算法对微震数据聚类的可靠性,且该方法获得的视应力集中区与实际地压灾害事件所在区域高度吻合.研究结果可为深部金属矿采动地压潜在危险区域识别和风险管控提供理论和技术支撑.