白垩系洛河组砂岩孔隙裂隙含水层严重威胁着彬长矿区矿井的安全生产,其富水性的合理预测对矿井防治水工作具有重要意义.以小庄煤矿为例,从洛河组整体特征、局部特征和井田地质构造特征3个方面入手,分别选取洛河组岩性组合指数、厚度作为整体特征的影响因素,选取关键层岩性、厚度、岩芯采取率、埋深和冲洗液消耗量作为富水关键层富水特征的评价指标,将井田内的构造进行分形、量化来评价井田的构造特征.提出了利用基于粒子群算法优化支持向量机模型的方法预测洛河组富水关键层的富水性,对3个方面的因素专题图采用层次分析法确定权重,利用ArcGIS软件进行多源信息融合,实现洛河组富水性的评价和分区.结果表明,小庄煤矿洛河组充水含水层富水性强度从西北向东南呈递减趋势,较强富水区主要分布在井田的西部和北部区域;中等富水区主要分布井田西北部和西南部沿线,分布区域更广;其余地区为较弱至弱富水区.将预测结果与矿井实际情况比较后,认为该方法预测的结果与实际较为吻合.