为研究采煤机滚筒载荷特性,并实现载荷预测,以山西高河矿E2312工作面为工程对象,利用离散元多体动力学(DEM-MBD)双向耦合技术,构建截割耦合模型.数值模拟与工程试验的平均扭矩误差较小,证明通过双向耦合技术研究滚筒载荷的可靠性;利用希尔伯特黄变换(HHT),分析各载荷的时频特性,研究不同运动参数下总载荷时频特性;基于长短期记忆(LSTM),以数值模拟的载荷为输入样本,实现载荷预测.结果表明:采用DEM-MBD-HHT-LSTM 模型,可实现载荷特性研究和预测.通过时频特性分析发现,滚筒不同运动状态下各载荷具有辨识性和关联性;采用LSTM 算法预测载荷的准确度由高到低依次为总载荷、截割载荷、牵引载荷、侧向载荷.研究结果可为采煤机自适应调速策略提供参考.