摘要:为了实现对矿区遥感图像分割,从而判别矿区时空环 境变化,达到矿区环境遥感监测的目的,提出了改进语义分 割的矿区环境监测模型.首先将 UＧNet作为语义分割模型 的基础网络,其次为了增强模型对小目标的学习能力,使用 了代价敏感权重向量方法,改进了训练时的目标函数,并且 利用通道注意力模型挖掘卷积特征图的通道依赖性,最后通 过条件随机场将 UＧNet的分割结果精细化.相对于传统算 法,改进后的算法极大提升了矿区环境小目标的边缘分割精 度,便于从遥感图像上更加准确地监测矿区环境变化,如房 屋移位、水体变化等,为矿区安全建设和开采计划调整提供 决策参考依据.
