为提高露天矿生产运输效率,实现生产资源的有效回 收和低成本运营,提出基于神经网络代理辅助的多目标露天 矿卡车优化调度方法.依据露天矿卡车生产运输的特点,综 合考虑卡车运输的各项成本,构建以卡车运输成本最小、卡 车总等待时间最短,以及卸矿站品位偏差率最小为目标的多 目标组合优化模型.在基本人工鱼群算法基础上,通过引入 神经网络代理辅助模型训练历史调度数据,对雄安新区某露 天矿的生产调度情况进行了仿真研究.结果表明,基于神经 网络代理辅助的人工鱼群算法可有效提高算法计算速度约 ４７．８％,降 低 露 天 矿 卡 车 运 输 成 本 ８．１６％,减 少 等 待 时 间 １２．１２％,并减小品位偏差８．６９％,在加快计算速度的同时, 实现了平衡算法收敛性与多样性的目标.