在储煤场长期储煤的过程中,煤堆自燃会造成巨大的 经济损失.根据煤炭自燃初期会产生烟雾的特点,提出一种 基于视频图像的煤堆自燃检测方法.对储煤场视频图像进 行预处理,以改善图像质量;结合差分图像和滤色规则提出 一种疑似烟雾区域检测算法,进一步提取疑似区域的 LBP 纹理特征和 HOG梯度特征;使用支持向量机(SVM)进行烟 雾的综合判定.试验结果表明,该方法的检测准确性可达到 ９５．０％以上,能有效检测煤堆自燃,进而提高储煤场的火灾 预警能力.