基于小波变换的影像融合算法与效果评价
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TP391.41 TP391.72

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国家自然基金项目(编号: 40401038),江苏省教育厅自然基金项目(编号: 04KJD420193)


On Image Fusion Algorithms Based on Wavelet Transform and the Evaluation of Fusion Result
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    摘要:

    在众多的图像融合技术中,基于小波变换的图像融合方法已成为目前研究的一个热点。小波变换具有多分辨率等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。在阐述小波变换的Mallat算法的同时,对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨,提出了综合利用3类统计参数进行评价的方法。经实验,评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影像融合客观效果的评价准则。

    Abstract:

    Among numerous image fusion technology, image fusion based on wavelet transform has become a research hotspot in recent years. Wavelet transform with multi-resolution property ,have been proved to be effective in the integration of the coarse features and finer resolution details of images to produce a well fused image. This paper expounds Mallat algorithm of wavelet transform, meanwhile, probes deeply into the analysis and evaluation of fusion result of remote sensing images, proposes a method that the three kinds of statistical parameters are used synthetically for the quality evaluation of fused image. The experiment indicates that evaluation result coincides with the result of theoretical analysis and visual effect. This shows that these parameters can be used as the criteria to evaluate the objective effect of remote sensing images fusion.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

林卉 杜培军 张莲蓬.基于小波变换的影像融合算法与效果评价[J].矿业研究与开发,2005,(2):48-52

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  • 最后修改日期:2004-10-19
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