爆破参数的人工智能选择
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TD235.46

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SELECTION OF BLASTING PARAMETERS BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE
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    根据矿山回采爆破实践积累的大量技术数据,通过自学习和非线性动态处理,建立各种影响因素与爆破参数之间的非线性映射,为爆破参数的选择提供了一种科学且简单的方法。

    Abstract:

    According to many technical data collected from the blasting practice in mining,the artificial neural-element network technology was used to establish the nolinear map between all influence factors and blasting parameters through the medium of self-study and nonlinear dynamic processing,which provides a scientific and simple method for selecting the blasting parameters.

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周科平.爆破参数的人工智能选择[J].矿业研究与开发,1997,(1):56-58

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