金山金矿采矿方法的人工智能选择
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TD863

基金项目:


SELECTION OF MINING METHOD BY USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR JINSHAN GOLD MINE
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    将模糊数学、神经网络方法及灰色系统理论有机地结合起来,应用于金山金矿采矿方法选择中是一次新的尝试。作为选择结果的尾砂充填高效率连续采矿法,以其技术可行和经济合理充分体现了人工智能定量分析选择的全面、客观和准确性。

    Abstract:

    The combined use of fuzzy mathematics ,neural net method and gray systemtheory in the selection of mining method for Jinshan gold mine was a new trial.The high-efficiency continuous mining method with tailings filling as the selected resuIt displayedcompletely,in aspects of technical feasibility and economic rationality,that the quantitativeanalysis and selection of artificial intelligence were comprehensive,objective and accurate.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨明.金山金矿采矿方法的人工智能选择[J].矿业研究与开发,1995,(4):27-31

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码

《矿业研究与开发》严正声明

关闭